isemeco 3d d9 hudanalysator 3d fuld ansigt modellering egnet til læger, kosmetiske kirurger, dermatologer

Beskrivelse

Denisemeco 3d d9Hudsbilled analysator er et organisationscentreret system, der integrerer detektion, analyse og transformation, med fokus på 3D-billedestetik og anti-agingbilledtransformation.

etablering af en end-to-end salgsløb, der forbinder videnskabelig påvisning, præcis analyse, intelligente produktanbefalinger, visuel effektvalidering og raffineret kundebehandling.

ansøgninger

Ved at udnytte et storstilet datasæt af millioner af hudbilleder og anvende AI deep learning, er en aldringsindeksmodel blevet udviklet, der kategoriserer ansigtsaldring i 8 dimensioner videnskabeligt.

Dette hjælper ikke blot skønhedssøgere med at forstå omfanget af ansigtsalderen, men giver også læger et videnskabeligt grundlag for at udforme ansigtsforyngelsesbehandlinger.

egnet til:

Skønhedssaloner, hospitaler, forskningsinstitutter, hudplejecentre, spa osv.

konkurrencefordel:

• 11 hd-fuldt ansigt 3D-billeder
• professionel analyse af ansigtsalderen
• segmentering af brune pletter og følsomme områder i tre kategorier (mild, moderat, svær) analysere
• Aldringsanalyse,følsomhedsanalyse,pigmentanalyse,hudtekstursanalyse og hudtonusanalyse
• 3D-estetisk funktion ((simulere fyldningseffekt)
• beregne og måle præcist ((beregning af fyldvolumen og nøjagtig ansigtsmorfologisk analyse)
• Brug de mest direkte data til at bevise effektiviteten af programmet(beregning af volumenforskelle og sammenligning af overlapninger)
• ny strømlinet udseende design
• datacenter
• Kontrol af rapporten eksternt
• tilpasset rapportering

12 HD fuld ansigt 3D billeder

Denisemeco 3d d9omfatter 12 højopløsnings 3D-billeder af hele ansigtet, der kan trænge ind i dybere lag af huden, hvilket letter den nemme fortolkning af forskellige hudproblemer. Disse billeder er ikke kun velegnede til hudanalyse, men også anvendelige til anti-aging og minimalt invasive kosmetiske procedurer. Derudover opfylder disse billeder brugsbehov

Hvornår gør- Hvad?Ansigtet ældes?

visualisering af hudens aldring

AI-teknologi - Deep Learning til analyse af ansigtsalderen

Ved hjælp af big data hudbilleder har vi konstrueret en aldringsindeksmodel ved hjælp af AI deep learning teknologi, der omfatter8 dimensioner: pandelinjer, glabeller, kragefoder, periorbital linjer, latterlinjer, marionette linjer, mundkrog og brune pletter.

at skelne mellem lette, moderate og alvorlige symptomkategorier

at opdele brune pletter og følsomme områder i tre niveauer (mild, moderat og svær) ved hjælp af teknikker til at bestemme billedgrænser og give visuelle kommentarer.

Analyse af følsomhed, pigmentanalyse, hudteksturanalyse

• at yde støtte til læger, der kan tilpasse deres hudplejeplaner.

hudtekstursanalyse og- Hvad?hudtonanalyse

3D-estetisk funktion(simulere fyldningseffekt)

beregne og måle præcist

• vores hudbilleddannelsesanalysator er udstyret med horisontale tredjedele og vertikale femtedele og konturmorfologi evalueringsfunktioner, der muliggør en omfattende vurdering af ansigtet. med disse funktioner kan læger effektivt identificere ansigtsdefekter og evaluere ansigtssymmetri og konkavitetsproblemer. dette øger

at være vidne til effektiviteten af- Hvad?det program med de mest direkte data

ny- Hvad?strømlinet udseende design

datacenter

• analysere oplysninger om konsulent- eller besøgende kunder nøjagtigt.

Kontrol af rapporten eksternt

• samtidig login og adgang fra flere enheder såsom ipads og computere, der understøtter både landskab og"Motor" med en effekt på over 100 W og en effekt på over 100 W

tilpasset rapportering

1 denisemeco d9hudanalysator kan indarbejde klientens 3D-fladebilleder, lægens analyserådgivning og anbefalede hudplejeplaner i rapporten. Ved at kombinere billeder og tekst genererer den professionelt tilpasset rapporter for at hjælpe klienter med bedre at forstå lægens diagnose og efterfølgende hudplejestrategier.

2systemet understøtter onlineudskrivning og output af pdf-version af elektroniske rapporter.

3Systemet understøtter visning og deling af billeddiagnostikrapporter via mobile enheder, hvilket gør det nemmere for brugerne.