meicet pro amáy phân tích da， tiên phong phát hiện daaithời đại

meicet pro một máy phân tích hình ảnh dakhông chỉ là một máy kiểm tra da hiệu suất cao mà còn là người tiên phong trong việc dẫn đầu thử nghiệm da từ kỷ nguyên “đọc dữ liệu thủ công” đến kỷ nguyên “phân tích dữ liệu ai”.

khi quan niệm của người dân bình thường về xét nghiệm da vẫn còn dừng lại ở ấn tượng “đọc dữ liệu để báo cáo”,meicet pro ađã tiên phong thực hiện thông qua nghiên cứu và phát triển độc lập, với hàng triệu cơ sở dữ liệu lớn làm đối tượng học sâu về các thuật toán AI siêu thông minh, hình ảnh thử nghiệm da và dữ liệu thử nghiệm để phân tích thông minh chuyên nghiệp, đồng thời cung cấp cho các cố vấn và khách hàng điểm số và xếp loại trực quan và nhân văn.

Từ giờ trở đi, chúng ta có thể tạm biệt kỷ nguyên “đọc dữ liệu thủ công”, trong đó các nhà tư vấn sử dụng trí tuệ thủ công để tìm kiếm kết luận trong dữ liệu dày đặc, và nâng cấp lên kỷ nguyên mới “ai phân tích dữ liệu”, trong đó ai hoàn thành các nhiệm vụ này, và thậm chí xa hơn, ai hỗ trợ các nhà tư vấn trong việc thiết kế chương trình và thuyết phục khách hàng. một kỷ nguyên mới của “ai phân tích dữ liệu”.

Sự phát triển của mô hình thử nghiệm da này không chỉ giúp các chuyên gia tư vấn hoàn thành tương đương với cuộc cách mạng công nghiệp sau khi các nhà máy công nghiệp hóa trong xưởng thủ công nghiền nát hiệu quả, mà còn giảm đáng kể áp lực lên dữ liệu của các chuyên gia tư vấn để cải thiện độ chính xác của chẩn đoán và phân tích, mà còn cải thiện hiệu quả hoạt động của cửa hàng. mèoVới sức mạnh của khoa học công nghệ và đổi mới, dẫn đầu trong lĩnh vực thử nghiệm da trong lĩnh vực kịch bản thực tế của ứng dụng sáng tạo công nghệ thuật toán ai dựa trên hàng triệu cơ sở dữ liệu lớn “dữ liệu phân tích ai” để thực hành và hiện thực hóa sự phát triển dẫn đầu thử nghiệm da vào kỷ nguyên tương lai. Với sức mạnh của công nghệ và đổi mới,meicetlà công ty đầu tiên áp dụng sáng tạo thuật toán AI vào lĩnh vực thử nghiệm da trong các tình huống thực tế và đã thực hành cũng như hoàn thành mục đích ban đầu là dẫn đầu thử nghiệm da trong tương lai với dữ liệu phân tích AI dựa trên cơ sở dữ liệu lớn có mười triệu cấp độ.

*mẹo: [cơ sở dữ liệu lớn] là một trong những nền tảng công nghệ cốt lõi quan trọng nhất choaiphân tích để đạt đượckhoa học, tính chuyên nghiệp và độ chính xác. trên cơ sở công nghệ AI đủ tiên tiến và đáng tin cậy -

càng phong phú và toàn diện hơnloại khách hàngcủa cơ sở dữ liệu lớn, việc học sâu của AI càng khoa học, việc phân tích dữ liệu phát hiện càng chuyên nghiệp và đồng thời,khối lượng mẫu dữ liệu khách hàngtrong cơ sở dữ liệu lớn, độ chính xác càng caoaicó thể được phân tích dữ liệu sau khi lặp lại liên tục.

do đó, chỉaivới sự hỗ trợ cơ sở dữ liệu mạnh mẽ thực sự có thể đóng vai trò là trợ lý chuyên nghiệp và đáng tin cậy cho chuyên gia tư vấn trong việc áp dụng thực tế các xét nghiệm da.

meicet đã đi đầu trong việc thành lập trung tâm dữ liệu lớn về đo lường sắc đẹp của làn da vào năm 2016 và sau 8 năm tích lũy và cải tiến liên tục, cho đến nay đã hình thành một cơ sở dữ liệu lớn với hàng chục triệu dữ liệu hoàn chỉnh, mẫu thực tế và tiếp tục phát triển, đây chính là mục tiêu cốt lõi củaaithuật toán củaưu điểm a.

meicet pro anghiên cứu và phát triển sáng tạo

hệ thống chức năng phân tích lão hóa

dựa trên thuật toán ai mạnh mẽ, để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng vềchống lão hóa trên thị trường hiện nay, đây cũng là một trong những nguồn lợi nhuận rất quan trọng của các cửa hàng,meicet pro ađã phát triển hệ thống chức năng phân tích lão hóa một cách sáng tạo.

meicet pro aHệ thống chức năng phân tích lão hóa bao gồm bốn chức năng chính: [mức độ lão hóa], [xếp hạng lão hóa], [xác minh chống lão hóa] và [dự đoán lão hóa].

meicet pro anghiên cứu và phát triển sáng tạo

hệ thống chức năng phân tích lão hóa

dựa trên thuật toán ai mạnh mẽ, để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng vềchống lão hóa trên thị trường hiện nay, đây cũng là một trong những nguồn lợi nhuận rất quan trọng của các cửa hàng,meicet pro ađã phát triển hệ thống chức năng phân tích lão hóa một cách sáng tạo.

meicet pro aHệ thống chức năng phân tích lão hóa bao gồm bốn chức năng chính: [mức độ lão hóa], [xếp hạng lão hóa], [xác minh chống lão hóa] và [dự đoán lão hóa].

làm thế nàomeicet pro a nhận ra định nghĩa của [cấp độ lão hóa]?

Vào tháng 8 năm 2022, Trung Quốc đã công bố tài liệu “Tiêu chuẩn đánh giá lão hóa da người”, được Hiệp hội thúc đẩy chống lão hóa Trung Quốc thiết lập và do chi nhánh quản lý bệnh mãn tính về da và thúc đẩy sức khỏe của Hiệp hội thúc đẩy chống lão hóa Trung Quốc lãnh đạo. Tài liệu này nhằm mục đích cải thiện tính khoa học và độ tin cậy của việc đánh giá tình trạng lão hóa của da người, thúc đẩy việc chuẩn hóa, khoa học và thống nhất các nghiên cứu khoa học và phát triển sản phẩm liên quan, đồng thời thúc đẩy nghiên cứu khoa học và thị trường lão hóa da. Tài liệu này nhằm mục đích cải thiện tính khoa học và độ tin cậy của việc đánh giá lão hóa da người, thúc đẩy việc chuẩn hóa và thống nhất các nghiên cứu khoa học và phát triển sản phẩm liên quan, đồng thời thúc đẩy nghiên cứu khoa học và phát triển thị trường lão hóa da.

meicet pro a lấy tài liệu này làm cơ sở khoa học, kết hợp với cơ sở dữ liệu chuyên môn cấp độ mười triệu có chứa các tình trạng lão hóameicetlà công ty đầu tiên thành lập tại Trung Quốc và hoàn thiện mô hình lão hóa khoa học “được hỗ trợ bởi dữ liệu và chuẩn hóa” thông qua học sâu của AI và lặp lại tốc độ cao, hiện thực hóa mô hình lão hóa khoa học về tình trạng lão hóa của khách hàng. Mô hình lão hóa khoa học được hoàn thiện với “hỗ trợ và chuẩn hóa dữ liệu”, hiện thực hóa định nghĩa chính xác về mức độ lão hóa sau khi phát hiện chính xác tình trạng lão hóa của khách hàng.

cụ thể, trong

meicet pro a Mô hình lão hóa của chúng tôi, chúng tôi có thể phân tích toàn diện tình trạng lão hóa khuôn mặt của khách hàng từ 8 chiều, chẳng hạn nhưtiêu đề, nếp nhăn giữa hai lông mày, nếp nhăn giữa hai mắt, nếp nhăn quanh ổ mắt, vết chân chim, nếp nhăn, khóe miệng, đốm nâu, v.v., phát hiện chính xác có bao nhiêu nếp nhăn, độ sâu của nếp nhăn và tỷ lệ nếp nhăn trên khuôn mặt, đồng thời chỉ ra các cấp độ lão hóa của 8 chiều và tất cả các cấp độ trực quan này có thể được AI sử dụng sau khi khách hàng hoàn tất quá trình lão hóa vàsau đó ai có thể cung cấp Phân loại lão hóa cho khách hàng. Tất cả dữ liệu phân loại trực quan này có thể được tạo ra bởi AI sau khi khách hàng hoàn tất bài kiểm tra da, mà không cần chuyên gia tư vấn phải tốn thời gian và công sức để phân tích não thủ công.

tại sao [xếp hạng lão hóa] lại dành cho lão hóa?

khi chúng ta có được thứ hạng lão hóa của 8 chiều nhưtiêu đề, nếp nhăn cau mày, nếp nhăn giữa hai mắt, nếp nhăn quanh ổ mắt, vết chân chim, nếp nhăn ở khóe miệng, đốm nâu, v.v., thuật toán toàn diện AI của chúng tôi sẽ thực hiện nhiều việc hơn cho chuyên gia tư vấn: cân nhắc và xếp hạng thêm các yếu tố khác nhau về quá trình lão hóa của khách hàng,nêu bật và nhắc nhở chuyên gia tư vấn tập trung vào các yếu tố chính của quá trình lão hóavà cung cấp tài liệu tham khảo khoa học về các ưu tiên cho việc tùy chỉnh chương trình chống lão hóa được cá nhân hóa và cơ sở phân tích thông minh.

Chức năng này không chỉ giúp chuyên gia tư vấn tiết kiệm thời gian tổng hợp kết luận từ dữ liệu mà còn hiển thị trực quan các yếu tố chính gây lão hóa cho khách hàng thông qua phân tích khoa học, chương trình trẻ hóa ưu tiên của chuyên gia tư vấn được thiết kế dựa trên phân tích dữ liệu AI không chỉ khoa học và có mục tiêu hơn mà còn có thể nhận được sự chấp thuận của khách hàng.

[Xác minh chống lão hóa] có thể mang lại cho chúng ta điều gì?

khi chúng ta hoàn thành dự án chống lão hóa,Việc cho khách hàng thấy kết quả dự án của chúng tôi là một cách quan trọng để nâng cao cảm nhận của khách hàng, giảm khiếu nại của khách hàng. meicet pro aVới dữ liệu phân tích lão hóa chuyên nghiệp, định lượng khoa học về hiệu quả chống lão hóa, có thể giúp cơ quan so sánh và xác minh trực quan hiệu quả trước và sau khi thực hiện dự án chống lão hóa.

không cần phải giao tiếp bằng lời với khách hàng để nêu ra những mô tả chủ quan,meicet pro aAI có khả năng thay thế chuyên gia tư vấn để trình bày kết quả chương trình cho khách hàng một cách trực quan với phân tích dữ liệu chính xác. Không giống như thời đại báo cáo thử nghiệm truyền thống, vốn khó để công chúng hiểu và đọc, và cần được các chuyên gia diễn giải, loại phân tích dữ liệu AI và hình ảnh trực quan này, dễ hiểu đối với công chúng, có thể giúp khách hàng thấy được hiệu quả của chương trình chỉ trong nháy mắt.

tại sao chúng ta lại thực hiện [dự đoán lão hóa]?

Khi giao tiếp trực tiếp với khách hàng, không chỉ phân tích hình ảnh và phát triển chương trình thuần túy, chúng ta cần đạt được sự đồng thuận với khách hàng thông qua giao tiếp về mặt cảm xúc và tâm lý, để khách hàng đồng tình hơn với nhu cầu chống lão hóa của chính mình từ trong thâm tâm, và được chuyên gia tư vấn công nhận hơn về chương trình chống lão hóa tùy chỉnh của họ.

chức năng dự đoán lão hóa củameicet pro alà một công cụ khoa học quan trọng giúp khách hàng xác định bản sắc tâm lý. sau khi kiểm tra kỹ lưỡng làn da mặt của khách hàng và thu thập các thông số chính xác về tình trạng da hiện tại của khách hàng,meicet pro acó thể được sử dụng để giúp khách hàng thiết lập bản sắc tâm lý.

meicet pro a's ai sẽ tự động tính toán và tạo raquỹ đạo lão hóa liên tục củacủa khách hàngkhuôn mặt từ 20-80 tuổiDựa trên dữ liệu thử nghiệm của khách hàng, kết hợp với dữ liệu lão hóa da của từng giai đoạn tuổi trong cơ sở dữ liệu lớn hàng triệu dữ liệu, để hiện thực hóa dự đoán về lão hóa da và trình bày trực quan cho khách hàng.

Hình thức hình ảnh sống động, gây sốc này, chứng kiến hình ảnh dự đoán lão hóa, có thể chạm đến cảm xúc của khách hàng, khơi dậy mong muốn mãnh liệt của khách hàng về làn da trẻ trung, để khách hàng tự nguyện đồng ý hơn với nhu cầu chống lão hóa, nhận ra chương trình chống lão hóa.

kỷ nguyên “dữ liệu phân tích ai” mới

Kịch bản của khách hàng chúng tôi là gì?

Ví dụ, nếu cửa hàng của chúng tôi có một khách hàng có khiếu nại chính chỉ là làm tiêu đề, chúng tôi sẽ tiến hành kiểm tra da toàn diện thông qua máy phân tích hình ảnh da Meicet Pro-B, đồng thời, AI sẽ phân tích dữ liệu kiểm tra một cách thông minh và tự động tạo ra 8 chiều về mức độ lão hóa và thứ hạng lão hóa theo tình trạng lão hóa của khuôn mặt khách hàng.

sau đó chúng ta có thể thấy rằng mức độ lão hóa của các vết chân chim và nếp nhăn của cô ấy cũng cao và cùng với các nếp nhăn trên trán, chúng xuất hiện trong ba yếu tố xếp hạng lão hóa hàng đầu được phân tích bởi AI, vì vậy chúng tôiĐầu tiên, hãy khai thác hai nhu cầu chống lão hóa tiềm ẩn mà chính khách hàng cũng không biết.hơn nữa,hướng củacủa cố vấnchương trình chống lão hóa ưu tiêndựa trên bảng xếp hạng lão hóarõ ràng hơn, khoa học hơn và toàn diện hơn.

đồng thời, thông qua mức độ lão hóa trực quan và chính xác,khách hàng cũng hiểu rõ về tình trạng lão hóa của mình. Tư vấn về mức độ lão hóa để nói với hộ gia đình, bạn ở đâu tình trạng da rất tốt, thường tiếp tục duy trì thói quen tốt; nơi nào mức độ lão hóa nhẹ, có thể duy trì chăm sóc hàng ngày; nơi nào mức độ lão hóa nghiêm trọng, cần tập trung vào việc thực hiện dự án,Bản thân khách hàng cũng coi thường, đặc biệt là lắng nghe, sự công nhận và chấp nhận rất cao.

sau đó chúng tôi mở thuật toán ai được tạo ra bởi hình ảnh dự đoán lão hóa và khách hàng cùng nhau xem những thay đổi về lão hóa khuôn mặt từ bây giờ đến 80 tuổi, giữa tiếng cười và tiếng nóikhông chỉ giúp khoảng cách giữa chuyên gia tư vấn và khách hàng gần nhau hơn mà còn vô thức giúp khách hàng dễ dàng chấp nhận chương trình chống lão hóa của chuyên gia tư vấn hơn.

khi chúng tôi làm tốt dự án, sau một thời gian khách hàng quay lại đánh giá, chúng tôi có thểđể khách hàng tận mắt chứng kiến thông qua xác minh chống lão hóa của aisự thay đổi trước và sau khi so sánh trực quan của khách hàng rất hài lòng, và đồng thời, chúng ta có thể thực hiện một thử nghiệm da mặt khác, sử dụng mức độ lão hóađể cung cấp cho khách hàng một bản trình bày rõ ràng về hiệu ứng, chẳng hạn như làm trước khi phát hiện vết chân chim ra khỏi mức 6.8, và sau đó kiểm tra để thay đổi mức 6.5, để lão hóa chính xác mức độ lão hóa chính xác này thay đổikhông chỉ giúp khách hàng hiểu rõ sự cải thiện của bản thân mà chuyên gia tư vấn còn có thể dựa vào những thay đổi này để thiết kế chương trình theo dõi tiếp theo cho khách hàng.