isemeco 3d d9 cilt analiz cihazının cilt tespiti alanında yapay zekanın yeni bir dönemini başlattığı neden söyleniyor?

“Teknolojinin geleceğini parmaklarınızın ucuna getiriyoruz.”

isemeco 3d d9 cilt görüntü analizörü, 3 boyutlu cilt testine öncülük eden yüksek performanslı bir cilt test cihazından daha fazlasıdır; aynı zamanda“Manuel veri okuma” çağından “yapay zeka veri analizi” çağına kadar cilt testlerine öncülük eden öncü.

İnsanların cilt testi kavramı hala "raporlardan veri okuma" izleniminde takılıp kalmışken, isemeco 3d d9 cilt analizörü, derinlemesine öğrenme nesnesi olarak milyonlarca veri tabanını kullanan, kendi geliştirdiği, ultra akıllı yapay zeka algoritmaları aracılığıyla cilt testi görüntülerinin ve verilerinin profesyonel akıllı analizine öncülük etmiş, doktorlara ve müşterilere kullanıcı dostu ve sezgisel puanlar ve notlar sunmuştur.

"Bundan böyle, doktorların yoğun veriler içerisinde zahmetli bir şekilde manuel beyin gücüyle sonuçlara ulaştığı 'verileri elle okuma' dönemine veda edebilir, bunun yerine, yapay zekanın bu görevleri yerine getirdiği, hatta daha da ötesi, yapay zekanın doktorlara program tasarımı ve müşterileri ikna etme konusunda yardımcı olduğu 'verileri yapay zeka ile analiz etme' dönemine geçebiliriz. 'Yapay zekanın verileri analiz ettiği' yeni bir dönem."

Bu deri testi veri analizi modelinin evrimi, yalnızca doktorların endüstriyel fabrikaların manuel atölye verimliliğini ezmesinden sonra endüstriyel devrimin eşdeğerini tamamlamasına yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda doktorların verileri üzerindeki baskıyı önemli ölçüde azaltıyor, teşhis analizinin doğruluğunu artırıyor ve ayrıca kuruluşun operasyonel verimliliğini de iyileştiriyor.

Teknoloji ve inovasyonun gücüyle isemeco, cilt testi alanında yapay zeka algoritması teknolojisinin uygulanmasında öncü rol üstlenmiş ve on milyonluk büyük veri tabanına dayanan "yapay zeka analiz verileri" ile cilt testini gelecek döneme taşıma orijinal amacını uygulamış ve yerine getirmiştir.

——ipuçları——

[Büyük veritabanı], yapay zeka analizinde bilimsellik, profesyonellik ve kesinliğe ulaşmak için en önemli temel teknoloji temellerinden biridir.

- Hayır.

- Hayır.

• Büyük veri tabanındaki müşteri tipleri ne kadar zengin ve kapsamlı olursa, yapay zekanın derin öğrenmesi o kadar bilimsel olur ve test verilerinin analizi de o kadar profesyonel olur.
• Büyük veri tabanındaki müşteri veri örneklerinin hacmi ne kadar büyük olursa, yapay zeka sürekli yinelemeden sonra veri analizinde o kadar doğru olabilir.

Bu nedenle, yalnızca güçlü ve geniş bir veritabanı desteğine sahip yapay zeka, cilt testinin gerçek dünyadaki uygulamasında doktorlar için profesyonel ve güvenilir bir yardımcı olarak hizmet verebilir.

isemeco, 2016 yılında isemeco skin büyük veri merkezini kurmada öncülük etti ve yıllar süren sürekli birikim ve iyileştirmenin ardından şu ana kadar on milyonluk büyük bir veri tabanı, eksiksiz veriler, gerçek örnekler oluşturdu ve büyümeye devam ediyor; bu da sırayla isemeco 3d d9 skin görüntü analizörünün yapay zeka algoritmasının temelini oluşturuyor.

——yenilikçi Ar-Ge——

yaşlanma analizi fonksiyonel vücut

güçlü olana dayalıAialgoritma,isemeco 3d d9yenilikçi bir şekilde geliştirdiyaşlanma analizi fonksiyon sistemiartan talebe yanıt olarakYaşlanmaya karşıGünümüzde pazarda yer alan ve aynı zamanda organizasyonlar için çok önemli kar kaynaklarından biri olan

isemeco 3d d9'un yaşlanma analizi fonksiyon sistemi dört ana fonksiyondan oluşmaktadır: yaşlanma derecesi, yaşlanma sıralaması, yaşlanma karşıtı doğrulama ve yaşlanma tahmini.

[yaşlanma derecesi] tanımı nasıl gerçekleştirilir?

isemeco 3d d9, yaşlanma koşullarını içeren isemeco'nun öncü 10 milyon profesyonel veri tabanının ve yapay zekanın derin öğrenmesi ve yüksek hızlı yinelemesinin bir araya getirildiği bu belgeye dayanmaktadır ve "verilerle desteklenen ve standartlaştırılmış" bilimsel bir yaşlanma modelini tamamlayarak müşterilerin yaşlanma koşullarının doğru bir şekilde tespit edilmesini sağlar. müşterilerin yaşlanma koşullarının doğru bir şekilde tespit edilmesini ve yaşlanma düzeyinin doğru bir şekilde tanımlanmasını sağlar.

Özellikle isemeco 3d d9'un yaşlanma seviyesi modeli altında, müşterinin yüz yaşlanmasını başlık, kaş çatma çizgileri, göz arası çizgiler, periorbital çizgiler, kaz ayakları, kırışıklıklar, ağız köşeleri, kahverengi lekeler vb. olmak üzere 8 boyutta kapsamlı bir şekilde analiz edebilir, kaç tane kırışıklık olduğunu, bu kırışıklıkların her birinin derinliğini ve bu kırışıklıklardan kaçının yüze ait olduğunu doğru bir şekilde tespit edebilir ve 8 boyutun her birinin yaşlanma seviyesini belirleyebiliriz.

Tüm bu sezgisel sınıf verileri, müşteri cilt testini tamamladıktan sonra yapay zeka tarafından otonom olarak üretilebilir ve böylece doktorların manuel beyin analizine zaman ve enerji harcamasına gerek kalmaz.

Yaşlanma için neden [yaşlanma sıralaması]?

Yaşlanma sıralamasının 8 boyutunu elde ettiğimizde, kapsamlı yapay zeka algoritmamız doktorlar için daha fazlasını başaracak: müşteriler için çeşitli yaşlanma faktörlerinin sıralamasını daha fazla ağırlıklandırmak, doktorlara yaşlanmanın temel faktörlerine odaklanmaları gerektiğini vurgulamak ve hatırlatmak ve özelleştirilmiş ve kişiselleştirilmiş yaşlanma karşıtı programlar için bilimsel öncelikli referanslar ve akıllı analiz tabanları sağlamak.

Bu fonksiyon, doktorun verilerden sonucu özetlemesi için gereken zamandan tasarruf etmesinin yanı sıra, bilimsel analiz yoluyla yaşlanmanın ana faktörlerini müşteriye görsel olarak gösterir ve yapay zeka veri analizine dayalı olarak öncelikli olarak doktor tarafından tasarlanan gençleştirme programı, yalnızca daha bilimsel ve hedef odaklı olmakla kalmaz, aynı zamanda müşteriden takdir de kazanabilir.

[yaşlanma karşıtı doğrulama] bize ne getirebilir?

Yaşlanma karşıtı projeyi tamamladığımızda, müşterilerimize projemizin sonuçlarını görsel olarak göstermek, müşterinin fiziksel hissini geliştirmenin ve müşteri şikayetlerini azaltmanın önemli bir yoludur. isemeco 3d d9 profesyonel yaşlanma yapay zekası analiz verileriyle, yaşlanma karşıtı etkinin bilimsel olarak ölçülmesi, yaşlanma karşıtı projenin etkisinden önce ve sonra görsel bir doğrulama karşılaştırması için ajans için kullanılabilir.

Müşterilerle öznel açıklamalar yapmak için sözlü iletişim kurmaya gerek kalmadan, isemeco 3d d9'un yapay zekası, program sonuçlarını doğru veri analizi ve görüntü karşılaştırmalarıyla müşteriye görsel olarak sunmak için doktorun yerini alabilir. Genel halkın anlaması ve okuması zor olan ve uzmanlar tarafından yorumlanması gereken geleneksel test raporlarının aksine, genel halk tarafından anlaşılabilen bu tür yapay zeka veri analizi ve sezgisel görüntüler, müşterilerin projenin etkinliğini bir bakışta görmelerini sağlayabilir.

[yaşlanma tahmini] yapmamızın nedeni nedir?

Müşteriyle yapılan görüşme iletişiminde, sadece saf görüntü analizi ve program geliştirme değil, duygusal ve psikolojik iletişim yoluyla müşteriyle bir fikir birliğine varmamız gerekiyor, böylece müşteri kendi yaşlanma karşıtı ihtiyaçları konusunda yürekten daha fazla hemfikir oluyor, doktor tarafından özelleştirilmiş yaşlanma karşıtı programı için daha fazla tanınıyor.

isemeco 3d d9'un yaşlanma tahmini özelliği, müşterilerin psikolojik kimlik oluşturmalarına yardımcı olan önemli bir bilimsel araçtır.

Müşterinin yüz cildinin kapsamlı bir şekilde incelenmesiyle, müşterinin mevcut cilt durumunun doğru parametreleri elde edildikten sonra isemeco 3d d9'un yapay zekası otomatik olarak hesaplayacak ve üretecektir.sürekli yaşlanma eğilimimüşterinin20-80 yaş arası yüzMüşterinin muayene verilerine göre, her yaşa ait on milyonluk büyük cilt yaşlanma verileri veri tabanıyla birleştirilerek, cildin yaşlanmasının tahmini gerçekleştirilmekte ve müşteriye sezgisel olarak sunulmaktadır.

ve bu canlı, şok edici resim biçimi, yaşlanma tahmini görüntüsünü kendi gözleriyle görmelerini sağlayarak, müşterinin duygularına dokunabilir, müşterinin genç bir cilde olan güçlü arzusunu uyandırabilir, böylece müşteri daha kendiliğinden yaşlanma karşıtı ihtiyacını kabul edebilir, yaşlanma karşıtı programı tanıyabilir.

“Yapay zeka ile analiz edilen verilerin” çağı.

Müşterilerimizin senaryoları nelerdir?

Örneğin, kuruluşumuzun ana şikayeti sadece bir manşet yapmak olan bir müşterisi varsa, isemeco 3d d9 cilt görüntü analizörü aracılığıyla kapsamlı bir cilt testi gerçekleştiriyoruz ve aynı zamanda yapay zeka, test verilerini akıllıca analiz ediyor ve yüzün yaşlanma durumuna göre otomatik olarak 8 boyutlu yaşlanma seviyesi oluşturuyor ve yaşlanma sıralamasını gerçekleştiriyor.

o zaman kaz ayaklarının ve kırışıklıklarının da yüksek bir yaşlanma seviyesine sahip olduğunu ve alın çizgileriyle birlikte, yaşlanma sıralaması ağırlık faktörlerinin yapay zeka analizinde ilk üçte yer aldığını görebiliriz, o zaman öncelikle müşterilerin kendilerinin farkında olmadığı iki gizli yaşlanma karşıtı ihtiyacı ortaya çıkarırız. ayrıca, doktorun yaşlanma sıralamasına göre öncelikli yaşlanma karşıtı programının yönü daha net, daha bilimsel ve kapsamlıdır.

Aynı zamanda, sezgisel ve kesin yaşlanma seviyesi sayesinde, müşteri de kendi yaşlanma durumu hakkında net bir anlayışa sahiptir. Doktor müşteriye yaşlanma seviyesine göre, cilt durumu çok iyiyse, genellikle iyi alışkanlıkları sürdürmeye devam etmesini söyler; yaşlanma derecesi hafifse, günlük bakım bakımı yapılabilir; yaşlanma derecesi ciddiyse, projeyi yapmaya odaklanması gerekir, müşterinin kendisi de aşağı bakar, özellikle dinler, tanınma ve kabul çok yüksektir.

Daha sonra yaşlanma tahmin görüntüsüyle oluşturulan yapay zeka algoritmasını açtık ve müşteriyle birlikte yüz yaşlanmasının 80 yaşına kadar olan değişimini, konuşmalarda ve kahkahalarda sadece doktoru ve müşteriyi birbirine yakınlaştırmakla kalmayıp, aynı zamanda bilinçaltında müşterinin doktorun yaşlanma karşıtı programını kabul etme olasılığını daha da artırmak için gördük.

Projeyi iyi bir şekilde yaptığımızda, bir süre sonra müşteri inceleme yapmak için geri döner, müşterinin yapay zeka yaşlanma karşıtı doğrulaması yoluyla değişikliklerden önce ve sonra görmesini sağlayabilir, sezgisel karşılaştırmalar yaparak müşterinin çok memnun kalmasını sağlayabiliriz, aynı zamanda başka bir yüz cildi testi gerçekleştirebilir, yaşlanma seviyesinin kullanımıyla müşteriye sunumun etkisinin net bir resmini verebiliriz.

örneğin, kaz ayağı 6.8 seviyesinden test yapmadan önce, bu sefer başka bir test yaparak 6.5 seviyesine getirin, böylece doğru yaşlanma seviyesi değişiklikleri yalnızca müşterinin kendi gelişimini açıkça anlamasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda doktor bu değişikliklere dayanarak müşteriye daha fazla bilgi verebilir ve müşteriye takip programını tasarlayabilir.

sürekli yenilik, geleceğin teknolojisini ulaşılabilir kılma

Yapay zeka destekli cilt görüntüleme dijitalleştirme çözümlerinin sektör lideri sağlayıcısı olan isemeco, cilt testi alanındaki gerçek dünya senaryolarına yapay zeka teknolojik yeniliklerini uygulayarak cilt testini yeni bir yapay zeka çağına taşıyor.

Gelecekte isemeco, cilt testi alanında en son teknolojiyi uygulamaya devam edecek ve sürekli araştırma, geliştirme ve inovasyon yoluyla küresel müşterilerimize daha iyi ürünler ve hizmetler sunmaya devam edecek ve daha doğru, daha akıllı ve daha verimli cilt testi için yeni bir çağ açacağız.