Bagaimana memilih analisis kulit?
Jun.12.2024
Penganalisis Kulit di pasaran adalah campuran, untuk memilih Penganalisis Kulit yang benar-benar baik, jangan melihat penampilannya berwarna merah muda, emas, putih, dan jangan melihat perisian analisisnya mempunyai graf garis yang kompleks, graf bar, carta perbandingan....
-Essensi sebuah pengujian kulit yang baik terletak pada "hasil data", perubahan data bermaksud bahawa keadaan kulit pelanggan dapat direkod sedikit demi sedikit untuk meningkatkan kesan. Penyerapan produk ke dalam kulit berbeza-beza antara individu, dan data setiap orang adalah berbeza. Sebagai contoh, Miss Ding datang ke hospital anda untuk menjaga kelembapan kulitnya dari 3% pada hari ini, penggunaan produk selama 3 hari meningkat kepada 7%, 5 hari kemudian menjadi 10%, dan sebulan kemudian menjadi 13%. Ini adalah perubahan data, pelanggan boleh melihat proses peningkatan kulit mereka sedikit demi sedikit!
Untuk mencari alat yang berguna dan profesional untuk penjualan produk, selepas banyak kajian, serta pengalaman mengurus rantai saloon selama bertahun-tahun, saya telah merangkum satu set kaedah pemilihan alat kulit untuk dikongsi dengan anda. Pemilihan skin Analyzer terutamanya berdasarkan tiga aspek; sistem analisis perisian, elemen fasa dan perbandingan peranti keras lain serta kekuatan komprehensif jenama.
Sistem analisis perisian
Konfigurasi perisian analisis alat pada pasaran secara kasar dibahagikan kepada gradasi berikut, mengikut hasil pelaksanaan bentuk boleh dibahagikan kepada:Ranking 1: terdapat analisis data, terdapat penerangan hasil berangka, seperti 3%, dehidrasi kulit, dan sebagainya.
Ranking 2: dengan penerangan teks tentang hasil, buruk, biasa, baik
Ranking 3:Tiada data, tiada penerangan teks, perbandingan melalui gambar.
Ranking 4:Tiada perisian sokongan.
Perkakasan
Pemulihan warna dan kejelasan alat
Dua item ini menentukan sama ada perisian boleh mengeluarkan data, jika tidak mencapai piawaian, menangkap corak paling asas, perisian tidak dapat mengeluarkan data, itulah sebabnya beberapa syarikat tidak dapat melakukan analisis data, punca utamanya adalah kerana perkakasan tidak mencapai piawaian. Jadi, walaupun penampilan dibuat lebih cantik, ciri-ciri tambahan adalah tidak berguna.