Hoe kies jy 'n huidaalanaliseerder?
Jun.12.2024
Die velontleder op die mark is 'n gemengde sak, om 'n regtig goeie velontleder te kies, moet jy nie na sy voorkoms kyk nie, of dit pienk, goud, wit is nie, en jy moet nie kyk na hoe kompleks sy ontledingsagteware se lyn grafiek, staafgrafiek, vergelyking grafiek....
-Die essensie van 'n goeie veltoetsers lê in die "data resultate", die data veranderinge beteken dat die kliënt se vel stelselmatig opgeteken kan word om die effek te verbeter. Velabsorpsie van produkte verskil van persoon tot persoon, en elke persoon se data is anders. Byvoorbeeld, Mev. Ding het na u hospitaal gekom om haar vel se vog vanaf vandag se 3% punt te versorg, die gebruik van produkte vir 3 dae se data het 7% geword, 5 dae na gebruik het dit 10% geword, en na 'n maand se gebruik het dit 13% geword. Dit is die data verandering, gaste kan hul vel stelselmatig sien verbeter in die proses!
Ten einde 'n nuttige en professionele instrument vir produkverkope te vind, na baie studies, sowel as baie jare se salon kettingbestuurservaring, is daar 'n stel keuse metodes oor die vel instrument saamgevat om met u te deel. Die keuse van 'n velontleder is hoofsaaklik van drie aspekte; sagteware analisesisteem, fase element en ander hardeware vergelyking en die omvattende sterkte van die handelsmerk.
Die sagteware analisesisteem
Instrument analise sagteware konfigurasie op die mark is grofweg verdeel in die volgende grade, volgens die resultate van die realisering van die vorm kan verdeel word in: Rangorde 1: daar is 'n data analise, daar is 'n beskrywing van die numeriese resultate, soos 3%, vel dehidrasie, ensovoorts.
Rangorde 2: met teks beskrywing van die resultate, swak, normaal, goed
Rangorde 3: Geen data, geen teks beskrywing, vergelyking deur prente.
Rangorde 4: Geen ondersteunende sagteware.
Hardeware
Die instrument se kleur reproduksie en duidelikheid
Hierdie 2 items bepaal of die sagteware data kan lewer, as dit nie aan die standaard voldoen nie, vang die mees primitiewe patroon, die sagteware kan nie data lewer nie, wat is die rede waarom sommige maatskappye nie data analise kan doen nie, die wortel oorsaak is omdat die hardeware nie aan die standaard voldoen nie. So, selfs al is die voorkoms mooier gemaak, is meer funksies nutteloos.